其他统计分析--Meta 分析--计量资料的 Meta 分析

帮助 dmadmin Founder • 于 2016-01-29 15:34:53 • 1023 阅读

计量资料的 Meta 分析

主要功能:采用加权均数差法 (WMD,Weighted Mean Difference)和标准化均数差法(SMD,Standardised Mean

Difference)对计量资料进行 Meta 分析。

  • 例:对氟与儿童骨发育关系的研究中,收集了 11 个女童掌骨Ⅱ皮质厚度的研究,如下表所示,试对该资料进行 Meta 分析。

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  • 数据输入:将表格输入云表格。

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  • 操作步骤:在[其他统计分析]菜单中,选择[Meta 分析],再选择[计量资料的 Meta 分析],屏 幕出现如图所示的对话框,将变量“k”放入[研究序号变量]框中,将数据单元格范围输入对话框,用户还需在两种方法中,选择一种方 法;在[森林图模型选择]中,确定是用[固定效应模型]还是用[随机效应模型]作森林图,此处选“加 权均数差法,WMD”、“随机效应模型”森林图,按[计算],即可见到森林图,最后可得到森林图和分析结果。
  • 注:其加权均数差或标准化均数差的计算,系统默认为第 1 组减第 2 组。

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  • 为了示例,再选用 SMD 法,固定效应的森林图,得到的结果如下。

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4、结果解释:Meta 分析的最重要信息是合并统计量的结果,但是,合并统计量有固定效应模型 (Fixed Effect Model)和随机效应模型(Random Effect Model)之分。同质性检验(tests for homogeneity) 又称异质性检验(tests for heterogeneity)可用以判定多个研究结果的总体效应是否一致。若异质性检验 的 P>0.05,可认为多个研究结果的效应具有同质性,可使用固定效应模型;反之,可使用随机效应 模型或做其他处理后再 Meta 分析。 该例的加权均数差法(WMD)和标准化均数差法(SMD)异质性检验的 P>0.05,故可使用固定效应 模型处理,该例加权均数差法(WMD)和标准化均数差法(SMD)固定效应模型的合并效应量的检验 P<0.05,有统计学意义,可认为高氟区女童掌骨Ⅱ皮质平均厚度低于适氟区(标准化均数差法的效应 量为-0.5336)。

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