其他统计分析--半数效量加权直线回归法--一致性分析(Kappa 指数)

帮助 dmadmin Founder • 于 2016-01-29 15:39:01 • 977 阅读

一致性分析(Kappa 指数)

Kappa 指数常用于分析两人(或两种检测手段)对同一受试对象观点结果的一致性。观测数据可 整理成计数资料相关分析的四格表或行、列数(分级)相等的行×列表,后者如下例。

主要功能

  1. 相关分析的卡方检验;
  2. 计算Kappa指数。

例 : 两名放射医师对 200 名棉屑沉着可疑患者的 X 片诊断结果见下表,试说明两人诊断的一致 性如何?

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  • 数据输入:数据的录入格式排列如图

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  • 操作步骤:在[其他统计方法]中选择[一致性检验],屏幕出现其对话框(如上图),在此对话框中,按屏幕提示将数据单元格放入对话框中,最后按[计算],即可得到分析结果。

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4、结果解释:一致性分析时,首先看卡方检验结果,若认为无关联性,不必再考虑一致的程度;相反,若认为有关联性,则进一步用 Kappa 指数来描述一致性。通常判断的标准是:Kappa 指数>0.75 为好,0.75≤Kappa 指数≤0.4 为较好,Kappa 指数<0.4 为差。本例卡方=219.9465,P=0.0000,按 0.05 的检验水准,可认为两名医师的诊断结果有相关,Kappa指数=0.736567,说明一致性较好。

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