数据管理软件(1 预备知识)

社区 dmadmin Founder • 于 2017-07-03 16:28:04 • 423 阅读

在统计分析工作中,原始数据的采集、录入与质量控制以及统计软件的熟练应用是进行现代统计分析的基础和核心。医学研究工作包括研究设计、资料收集、资料整理和资料分析四个步骤。数据管理和数据分析贯穿于医学研究设计和实施的整个过程,良好的数据管理过程是得到正确分析结果的基础和保证。

然而现实情况是,我们的本科教育、研究生教育过多偏向于统计学的理论,对于实际操作却轻描淡写,结果是要做课题了,但是数据怎么收集整理都不知道,整理出来的数据乱七八糟,用起来困难重重。实践出真知,学习理论,更要知道理论在生产中是如何使用的。

闲言少叙,直入正题。

1 数据整理:就是数据的汇集、排序、分组、合并等工作,使分散的数据条理化、系统化,为进一步分析做准备。
1.1 数据整理的主要内容
1.1.1 录入前核对:包括漏项、差错、审核等。
1.1.2 录入计算机,建立数据库:制定统一的编码表,确定数据库结构、数据输入形式、输入值范围和含义。 1.1.3 录入后处理:包括逻辑核对,新变量的建立和变量转换等。

1.2 数据管理和质量控制
1.2.1 基本原则:真实、准确、标准、
1.2.2 数据质量控制技术:包括实验过程中的控制(产生正确数据)和数据处理中的控制(录入数据正确)。

2 数据库和数据管理软件:就是用什么工具,用什么结构存储数据的问题。

2.1 常用的数据形式
-数值型数据:就是数字,表示大小多少等,如身高体重。
-字符型数据:就是文本,比如姓名、学校等。
-日期型数据:就是时间,但是要注意统一格式。
-逻辑型数据:事物属性归属,如“是”“否”等。

2.2 常用的数据管理软件:

只推荐四款:Excel,EpiData,Epi Info,SPSS。其中EpiData我们将重点介绍。

Excel:大家最熟悉的软件,也是使用最广泛的软件。但是真正能用好Excel最强大的地方--函数的并不多。该软件的极其强大,应用场景众多是其优点,但是往往有点也是缺点,在专业领域如果想使用方便,是需要设置大量的函数、宏命令乃至VBa程序的。该软件本系列不做介绍。

EpiData:是一个完全免费的针对医学统计学和流行病学研究特点而设计的调查问卷数据输入和管理软件,起源于Epi Info,但是相对使用更简单便利,同时还有中文版。该软件的设计,不但保证了录入数据的便捷性,同时有数据核查功能,最后,可以导出多种数据文件格式,供其他分析软件使用。另外很重要的一点是,该软件的数据管理是国际通行认可的软件,包括WHO。该软件是本系列的重点介绍内容。

Epi Info:出身名门,美国CDC开发,免费下载使用,是最早的最出名的流行病学数据管理软件之一,后台老板也是WHO,我们将视情况进行介绍。

SPSS:是分析软件,同时也具有强大的数据管理功能,也是本系列重点介绍的软件。

OK,在接下来的几周时间,我们将一起学习以上3种软件的数据管理方法(不包括Excel),软件就是工具,其管理思想和目标都是一致的,仅仅是方法不同而已。因此,学会一个,其他的就是Easy。

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